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CREATE TABLE `tb_order` ( `order_id` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '订单id', `payment` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '实付金额。精确到2位小数;单位:元。如:200.07，表示:200元7分', `payment_type` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '支付类型，1、在线支付，2、货到付款', `post_fee` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '邮费。精确到2位小数;单位:元。如:200.07，表示:200元7分', `status` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '状态：1、未付款，2、已付款，3、未发货，4、已发货，5、交易成功，6、交易关闭', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '订单创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '订单更新时间', `payment_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '付款时间', `consign_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发货时间', `end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易完成时间', `close_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易关闭时间', `shipping_name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '物流名称', `shipping_code` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '物流单号', `user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户id', `buyer_message` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '买家留言', `buyer_nick` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '买家昵称', `buyer_rate` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '买家是否已经评价', UNIQUE KEY `order_id` (`order_id`) USING BTREE, KEY `create_time` (`create_time`), KEY `buyer_nick` (`buyer_nick`), KEY `status` (`status`), KEY `payment_type` (`payment_type`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
collate为数据表的校对规则，指定数据集如何排序。
在数据库设计中，collate的作用通常被忽视，但它对数据集的排序却有重要影响。collate collation（排序规则）是MySQL中用于定义字符串比较和排序的机制，默认情况下通常是基于字符的字典序进行排序。然而，在实际应用中，特别是在处理不同语言的数据时，选择合适的排序规则至关重要。
在本文中，我们创建了一个名为`tb_order`的数据表，该表用于记录订单信息。表中字段包括订单id、实付金额、支付类型、邮费、订单状态等。这些字段的数据类型和约束规则都经过精心设计，以确保数据的准确性和完整性。
在数据库设计中，collate的选择会影响查询结果的排序方式。例如，假设我们有一个查询条件是`where status = '已付款'`，那么排序规则会影响结果集中的记录返回顺序。不同的排序规则可能导致不同的结果顺序，这对应用程序的逻辑设计有重要影响。
选择合适的排序规则不仅影响查询性能，还会影响数据的可读性和一致性。在实际应用中，通常会根据具体需求选择排序规则。例如，在处理用户信息时，通常会选择字典序排序；而在处理日期或货币数据时，可能需要使用特定的排序规则以确保准确性。
通过合理配置collate规则，我们可以确保数据库查询的稳定性和一致性，从而提升应用程序的性能和用户体验。
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